サーマルツインAIプラットホームによる

赤外線画像解析と
ドローン点検・夜間自立飛行

物理モデルにもとづくIR画像生成
実IR画像から、見えない異常を逆推論する

蓄電池発電所・AIデータセンター・橋梁・プラント・太陽光設備に対応

事業内容

最先端のAI技術、赤外線画像解析技術、ドローン技術を融合し、インフラ・建築物・設備の点検診断を高度化します。赤外画像を単なる「色」ではなく、構造・材料・熱・光学モデルに基づく物理情報として読み解き、異常の原因推定や点検の効率化、安全性向上に貢献します。

  • 赤外画像を単なる色分布ではなく、構造・材料・熱・光学特性を考慮した物理情報として解析します。

    生成IR画像と実測IR画像を比較することで、異常の原因推定や高精度な診断を実現します。

  • ドローンと赤外線解析技術を組み合わせ、インフラや設備の効率的な点検を実現します。

    さらに、IR解析・SLAM・AI技術を活用し、夜間やGPS困難環境での自律飛行点検を行います。

  • 高所・危険区域・蓄電池発電所・AIデータセンター・橋梁・プラントなど幅広いインフラを対象に、異常検知と劣化診断を行います。

    点検コスト削減、安全性向上、予防保全の高度化に貢献します。

このようなお悩みを解決します

  • 表面温度の異常だけでなく、その背後にある剥離・空洞・材料劣化・熱異常の原因まで把握したい。

  • 高所設備、蓄電池発電所、AIデータセンターなどの重要インフラを、
    IR解析とドローン技術によって安全かつ効率的に点検したい。
    垂直壁面に設置された太陽電池、核融合施設、原子力発電施設などを遠隔モニタリングしたい。

  • 橋梁内部・プラント・トンネル・夜間環境など、
    GPSが使いにくい場所でも安定飛行を実現したい。

  • 作業者経験に依存せず、
    AIと物理モデルを用いた定量的な異常診断を行いたい。

  • 撮影・解析・異常推定を統合し、
    再調査コストや点検時間を削減したい。

  • 生成IR画像や物理モデルを利用し、
    AI学習・仮想環境・自律飛行技術へ応用したい。

このような課題にも対応

  • 温度場・材料特性・放射率・大気影響を考慮し、実環境に近い高精度なIR画像を生成・解析したい。

  • 生成IR画像と実測IR画像を比較し、
    異常箇所の検出や劣化診断を効率化したい。

  • CAD・BIM・点群データを活用し、
    3Dモデルベースの点検・IR解析を行いたい。

  • 仮想IR環境やシミュレーションデータを活用し、
    AI学習・自律飛行・異常診断技術を高度化したい。